牛海沣

牛海沣

研究员

剑桥大学

简介

英国剑桥大学土地经济系研究员，欧盟 Horizon2020 资助项目 Emotional Cities 空间分析研究员。主要研究兴趣包括城市大数据挖掘、空间数据科学、地理可视化、城市感知和城市动态模拟，特别是关注如何通过结合机器学习、人工智能和城市大数据来更好地支持城市规划、政策制定和智能管理。

兴趣爱好
  • 城市大数据
  • 地理空间分析
  • 城市计算
  • 城市动态模拟
  • 城市人工智能
教育经历

  • 土地经济系 博士, 2017-2021

    剑桥大学，英国

  • 城乡规划学 工学硕士, 2014-2017

    华中科技大学，中国

  • 资源环境与城乡规划管理 理学学士, 2010-2014

    四川农业大学, 中国

教学经历

空间分析及建模 (链接)
土地经济系, 剑桥大学 Jan 2020 – Apr 2020
课程负责⼈、助教
研究生论文报告
土地经济系, 剑桥大学 Dec 2017
评委
混合研究方法
土地经济系, 剑桥大学 Oct 2017 – Oct 2019
助教
毕业设计指导
建筑与城市规划学院，华中科技大学 Sep 2014 – Jun 2017
助教

近期发表

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面向城市活动的众源数据挖掘综述：数据源、应用及方法
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PDF 引用 DOI
面向城市活动的众源数据挖掘综述：数据源、应用及方法
地理计算中的软硬数据结合：城市规划数据收集和处理的混合方法
With the fast development and popularity of Information and Communication Technology (ICT) and the Internet of Things (IoT), there has been a boom in spatial data in recent years. Such data flow with large volume, high velocity and big variety is becoming a hotspot for urban studies and planning research (Batty, 2012; Geertman et al., 2017).

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研究技能

QGIS
Python
R
Statistics
SQL
Git

研究项目

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伦敦城市兴趣点（POI）词嵌入

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This project use the neural word embedding technique (Doc2Vec) to explore Points of Interest (POIs) data especially in the relationship between POI Classes.

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伦敦兴趣点项目 (外链)

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An link to an private project on github london-pois-data.

空间分析及建模 (外链)

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Course material for Spatial Analysis and Modelling.

英国数字建造中心2018微型项目

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This project focuses on the crowdsourced data harvesting and data- mining of the multi-dimensional mechanisms of urban segregation combining the geo-coding of information with the rich attributes of this type of data. This project will conduct pilots at Cambridge in the UK and then compare it with prior study of Ningbo in China from an international perspective.

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伦敦推特数据 (外链)

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近期及预告演讲

北京大学-剑桥大学合作研讨会
A talk at PKU-Cambridge Joint Workshop.
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2019数据驱动政策大会
A presentation at Data for Policy Conference 2019 (On behalf of Lun Liu).
最近更新于 May 14, 2021
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